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哈工库讯 | 无人工厂下的智能解决方案

发布时间:2024-04-09

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合肥哈工库讯智能科技有限公司成立于2014年,是一家专注于智能移动机器人和自动化系统领域的国家高新技术企业。公司业务涵盖智能工业无人驾驶移动机器人、智能仓储物流集成系统、智能巡检机器人等,提供全场景、全天候的智能物流解决方案。作为国家级专精特新“小巨人”企业和安徽省工程研究中心,公司在智能工业移动机器人、智能立体仓储、智能巡检等多个领域处于行业领先地位。

下面介绍公司重要板块之一智能仓储一站式解决方案。

· 智能仓储一站式解决方案---由5G+智能装备+3D数字孪生技术相结合的物联网仓储管理方案,致力于为企业降本增效,助力企业物流管理系统化、智慧化新升级。

· 堆垛机立体库---充分利用空间,以多层货架存储货物,并通过自动化机械设备——堆垛机来实现货物的高效存取作业。

· 四向车密集库---现代化的智能仓储解决方案,尤其适用于高效、密集的货物存储和拣选环境。这种系统结合了先进的物流技术和自动化设备,显著提升了仓库的空间利用率和作业效率。

· RGV穿梭车---通过PLC编程控制实现取货、运送、放置等任务,并可与上位机WCS或WMS系统进行通讯,结合RFID和条码等识别技术,实现自动化识别、存取功能。

· 数字孪生平台---集成物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、云计算和仿真技术,建立物理实体、流程或系统的高度精确的虚拟模型。

智能仓储一站式解决方案

智能仓储一站式解决方案是由5G+智能装备+3D数字孪生技术相结合的物联网仓储管理方案;系统实现有效提高空间利用率,减少人为调度,实现仓储信息化管理,提高仓储的操作效率,降低人力成本;同时,还可实现仓储数据的实时监测和分析,帮助企业及时调整仓储策略,提高仓储管理的精准度,有效提高仓储及运输效率、提升管理水平;实现实时直观感知仓储物流作业流程、数据统计、指标分析反馈、信息跟踪追溯等;致力于为企业降本增效,助力企业物流管理系统化、智慧化新升级。

堆垛机立体库

工作原理:堆垛机通过行走电机驱动在巷道内的水平移动,提升电机控制载货台的升降,货叉机构负责取、放物。堆垛机配有精密的位置检测系统,如行走认址系统、提升认址系统以及货叉位置传感器,确保其能够精确地到达指定的货位。

应用优势:

1. 高效利用空间,提高单位面积存储量。

2. 实现货物存取的自动化,降低人工劳动强度和错误率。

3. 实时监控库存状态,无缝对接企业的ERP、MES等信息系统,提高供应链整体响应速度。

总之,堆垛机立体仓库以其高度的自动化和信息化程度,广泛应用于制造业、物流业、电商等行业,成为现代智能化仓储的重要标志之一。

 

四向车密集库

四向穿梭车密集库是现代仓储物流领域的一项重要技术创新,为企业提供了更为灵活、高效、智能的仓储解决方案。

优势:

高存储密度:四向穿梭车可以灵活调整仓位,无需预留大量通道,大大提高了仓库的空间利用率,相比传统仓库存储密度得到较大提高。

灵活性:能够应对各种 SKU 数量和频繁变动的存储需求,根据订单需求快速响应,调整存储策略。

自动化程度高:减少人工干预,可24小时不间断作业,有助于降低人工成本,提高作业效率和准确性。

安全性与稳定性:具备完善的安全防护措施和故障自诊断能力,保证系统稳定运行。

四向穿梭车密集库是现代仓储物流领域的一项重要技术创新,为企业提供了更为灵活、高效、智能的仓储解决方案。

 

RGV穿梭车

RGV是轨道导向小车(Rail Guided Vehicle)的英文缩写 ,又叫有轨穿梭车。

有轨穿梭车主要由轨道、车体、行走轮、行走电机、行走轮导向机构、输送机、输送电机、滑触供电系统、聚氨酯缓冲器及电控柜控制系统组成。一般以直轨或者环轨方式,在固定轨道上运行的穿梭车,将货物运送至指定地点或指定接驳设备。

优势特点:

适应性强、变频调速、柔性高、拓展性强、效率高。

 

数字孪生平台

数字化建模:基于物理系统的详细设计数据、材料属性、工作原理等信息,构建高保真度的虚拟模型,包括几何结构、动力学特性、热力学行为等多方面细节。

实时监控与数据分析:通过物联网设备不断收集物理系统的运行数据,实现实时状态监控,进而分析性能指标、预测潜在故障、优化运维策略。

仿真与预测:利用仿真工具和技术模拟物理系统在不同条件下的表现,预见未来的状况、评估决策效果以及测试改进方案。

全生命周期管理:覆盖物理实体的设计、生产、部署、使用、维护直至退役的全过程,数字孪生体持续更新并反映实体在其整个生命周期内的状态变化。

协同优化与决策支持:通过跨学科、跨领域的集成,帮助企业在产品设计、制造、运营等阶段做出更精准的决策,提升效率、降低成本、增强可持续性。

 

数字孪生技术广泛应用在智能制造等多个领域,帮助企业、机构和个人更好地理解和管理复杂的物理系统。

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